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有目的的、合格的运营数据分析方法分享

2017-03-10
  首先,需要大家明确的一点就是:目的性越强,网站的数据分析越有价值!

  随着互联网的发展,数据对于企业的重要性越来越突出,随之而来的就是大数据时代,一个企业网站如果想要获得长久的发展就必须做好网站的数据分析,通过数据分析了解网站在某段时间内的运营效果,然后再通过数据发现网站运营中存在的问题,并对这些问题给出实用的解决方案

  企业网站想要获得有效果的数就必须对网站进行一些必须要修改,通过一些实用的工具来监测和统计网站的时时数据。在收集网站数据时可能会面临的问题有:1、网站数据统计分析代码添加不完善,为数据的收集工作造成障碍;2、对链接点击行为的跟踪目的不明确等。为了帮助企业网站运营人员加强运营数据分析的力度,分形科小编在接下来的内容中为大家介绍一些有目的的、合格的运营数据分析方法,希望可以帮到大家。


有目的的、合格的运营数据分析方法分享


  方法一,明确目的,通过数据分析想要得到什么?

  企业网站运营人员在为网站添加统计代码前需要先想好一个问题,就是你想要通过数据分析得到什么信息,这些信息有什么用。如某段时间内用户的用户注册率、留存率或是购买率等。有了这此前提要求后,就可以通过这些条件来设计网站的数据分析代码了。

  方法二,通过目标设计网站的统计代码

  当目标明确了之后网站数据分析工作做起来就有了方向,接下来就可以根据不同的目标来设计相应的代码了,然后通过这些数据来帮助网站运营人员去不断的收集数据。

  不同的目标需要高手不同种类的收集代码,而目前市场上的统计工具也是多种多样,为了帮助网站运营新手列好的选择适合自己的统计工具,分形科技为大家总结了以下几种常见的代码设计模式:1、广告代码的设计,这种代码一般是针对有付费广告的情形;2、网站转化代码的设计;3、想看某一栏目下的数据或是某一特定URL类型的广告数据,如广点通等。

  方法三,收集想要数据

  通过前期设计好的代码来帮助完成相关的数据收集,需要注意的是要在指定的报告中去查看自己的定制数据。如想要转化类的报告数据就必须要到“转化”报告中查看。

  方法四,通过对某些数据的分析发现问题

  通过对有明确目标时所得到的统计数据进行分析,从不同的角度去深入分析数据,发现问题江找到出现问题的原因,并根据原因制定出合理可行的解决方案。如发现网站页面的跳出率很高,分析原因可能是落地页面体验不好,或代码部署有遗漏等,针对不同的原因给出相应的解决方法。

  总结:做任何事情都必须有目的,运营数据分析也是如些,没有目的性的数据分析都是盲目的,只有带着目的去开展网站数据统计工作,才能更好的进行相关数据的收集和统计,才能最终的发现问题解决问题。 TAG标签耗时:0.0026299953460693 秒
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